Henrique
Disponível para novas oportunidades

01 — Portfólio

Olá, sou Henrique

Engenheiro de Dados & Especialista em BI

Profissional focado em transformar dados em valor de negócio. Construo pipelines, dashboards e soluções de dados.

Baixar CV
2

Certificações

5+

Anos Exp.

500GB+

Dados/dia

PythonSQLApache SparkApache AirflowDatabricksMicrosoft Fabric
✓ PL-300
✓ DP-600

Stack em Produção

Pipeline de Dados

Ativo
📥
Fontes
APIs RESTSQL ServerCSV
Ingestão
Apache AirflowPythonOPENQUERY
⚙️
Processamento
dbt CorePySparkSQL
🗄️
Armazenamento
Delta LakeAWS RDSOneLake
📊
Analytics & BI
Power BIDAXFabric
6+
DAGs prod.
500+
GB / dia
10+
Dashboards

02 — Sobre Mim

Sobre Mim

Analista de Business Intelligence apaixonado por transformar dados em decisões estratégicas. Combino expertise técnica em Python, SQL e ferramentas de BI com visão de negócio orientada a resultados.

Henrique

Henrique

Analista de BI | Engenheiro de Dados

Rio de Janeiro, Brasil

Educação

Bacharelado

Administração de Empresas

Pós-graduação

Ciência de Dados e Big Data Analytics

Quem sou

Sou formado em Administração de Empresas e estou cursando pós-graduação em Ciência de Dados e Big Data Analytics. Minha jornada combina gestão com tecnologia, permitindo não apenas construir soluções técnicas, mas também entender o contexto de negócio por trás de cada demanda.

Como trabalho

Acredito em soluções práticas e iterativas. Uso metodologias ágeis e Lean Six Sigma (Black Belt) para entregar valor rapidamente. Meu foco é criar pipelines robustos, dashboards intuitivos e automações que realmente façam diferença no dia a dia das equipes.

O que entrego

Transformo dados espalhados em insights acionáveis. Construo desde simuladores OLTP para testes de CDC até hubs completos de aplicações com IA. Minha experiência abrange Power BI, Grafana, Tableau, Metabase, Superset, Qlik Sense e MicroStrategy.

Para onde vou

Estou expandindo minha expertise em plataformas de dados modernas como Microsoft Fabric e Databricks, com certificação DP-600 já conquistada e DP-700 em progresso. Meu objetivo é liderar projetos de dados end-to-end, desde ingestão até entrega de valor.

0+

DAGs em Produção

🗄️
0+

GB Processados/dia

📊
0+

Dashboards Entregues

🏆
0

Certificações MS

03 — Projetos

Projetos

Casos reais de transformação de dados em valor de negócio

Screenshots não divulgadas
Projeto de Produção Institucional

Concluído
Engenharia de Dados

Airflow — Orquestração de Pipelines (SES)

Orquestração de pipelines de dados para a Secretaria de Estado de Saúde (SES), automatizando fluxos de ingestão, transformação e disponibilização de dados epidemiológicos e administrativos.

Resultados

Automação completa de pipelines de dados de saúde pública
Rastreabilidade e auditoria de todos os fluxos de dados
Agendamento visual e monitorado dos processos

Tecnologias

Apache Airflow 2.11PythonDAGsSQLSaúde Pública

Destaques

  • DAGs com retry automático e tratamento de falhas
  • Orquestração de dados epidemiológicos em produção
  • Logs centralizados para auditoria
  • Monitoramento visual via Airflow UI
Código em privado

Screenshots não divulgadas
Projeto de Produção Institucional

Concluído
Engenharia de Dados

Pipeline End-to-End — Fila On Time (SES)

Pipeline completo para monitoramento de indicadores de tempo de espera em filas de atendimento da SES, integrando extração, transformação via dbt e 16 painéis de regulação médica em Power BI.

Resultados

Monitoramento em tempo real de 16 painéis de regulação médica
Processamento de 150–200k registros a cada 5 minutos
Alertas automáticos por e-mail em caso de anomalia de volume

Tecnologias

Apache Airflow 2.11PythonSQLdbt Core 1.9Power BIOPENQUERYXComs

Destaques

  • Extração paralela de múltiplas origens via OPENQUERY
  • 16 modelos dbt em paralelo (UTI, Cardiologia, Infectologia)
  • SPC (Controle Estatístico de Processo) como task non-blocking
  • Relatório consolidado via XComs ao final de cada execução
Código em privado

Screenshots não divulgadas
Projeto de Produção Institucional

Concluído
Business Intelligence

Painel BI — Monitoramento de Licitações (SES)

Dashboard de Business Intelligence para monitoramento do setor de licitações da SES, com Star Schema modelando 4 tabelas Fato e +20 dimensões, entregando 9 páginas de visão analítica.

Resultados

Visão gerencial unificada de todos os processos licitatórios
4 tabelas Fato e +20 dimensões modeladas em Star Schema
9 páginas de detalhamento por perspectiva analítica

Tecnologias

Power BIDAXStar SchemaExcelModelagem Dimensional

Destaques

  • Arquitetura Star Schema com 4 Fatos e +20 Dimensões
  • Integração com múltiplos arquivos Excel como fonte de dados
  • Métricas DAX para análise de Compras, Licitações e Contratos
  • 9 páginas de navegação para diferentes perspectivas
Código em privado

Screenshots não divulgadas
Projeto de Produção Institucional

Concluído
Engenharia de Dados

Monitoramento de Pipelines com SPC

DAG de observabilidade que aplica Controle Estatístico de Processo (SPC) sobre todos os pipelines em produção, gerando alertas imediatos e relatórios diários consolidados por e-mail.

Resultados

Detecção proativa de anomalias em todos os pipelines de produção
Alertas imediatos antes do relatório diário em caso de desvio
Visibilidade estatística contínua do ambiente de dados

Tecnologias

Apache Airflow 2.11PythonSPCEstatísticaSMTP / E-mailMonitoramento

Destaques

  • Limites de controle calculados via SPC (3-sigma)
  • Alertas por e-mail antes do relatório diário em desvios críticos
  • Execução diária com relatório consolidado de todas as DAGs
  • Não bloqueia as pipelines monitoradas (non-blocking)
Código em privado
Data Warehouse na AWS
Concluído
Engenharia de Dados

Data Warehouse na AWS

Construção de um Data Warehouse na nuvem AWS com pipelines orquestrados via Apache Airflow 3.x e modelagem de dados via DBeaver conectado diretamente ao ambiente cloud.

Resultados

Data Warehouse provisionado e operacional na AWS em produção
Airflow 3.x rodando em cloud com DAGs personalizadas
Acesso e modelagem via DBeaver conectado ao Amazon RDS

Tecnologias

AWSAmazon RDSApache Airflow 3.xDBeaverSQLCloud Data Warehousedbt

Destaques

  • Amazon RDS como camada de armazenamento relacional
  • Apache Airflow 3.x em produção na nuvem
  • Modelagem de dados via DBeaver com conexão direta à AWS
  • DAGs personalizadas com controle de execução e logs
Dashboard de RH — Identidade Visual Nubank
Concluído
Business Intelligence

Dashboard de RH — Identidade Visual Nubank

Dashboard de RH desenvolvido no Power BI com identidade visual inspirada no universo Nubank, explorando métricas de gestão de pessoas com modelagem dimensional e storytelling visual.

Resultados

Dashboard publicado no Power BI Service com acesso público
Métricas completas de RH com design profissional
Modelagem dimensional otimizada para análises de pessoal

Tecnologias

Power BIDAXModelagem DimensionalVisualização de DadosPower BI Service

Destaques

  • Identidade visual inspirada no design do Nubank
  • Métricas de RH: headcount, turnover, diversidade
  • Publicado publicamente no Power BI Service
  • Design responsivo com foco em storytelling

04 — Habilidades

Habilidades Técnicas

Um kit completo para engenharia de dados, analytics e business intelligence

Arquitetura

Stack de Dados End-to-End

— ferramentas em cada camada do pipeline —

Ingestão
Extração & orquestração
AirflowPythondbt
⚙️
Processamento
Transformação de dados
PySparkdbt CoreSQLDatabricks
🗄️
Armazenamento
Camadas de persistência
Delta LakeAWS RDSPostgreSQLOneLake
📈
Analytics
Análise & modelagem
DAXSQL AnalyticsPythonSPC
📊
Visualização
Entrega de insights
Power BIGrafanaTableauMetabase

Linguagens

2 ferramentas

Python95%
SQL90%

Engenharia de Dados

4 ferramentas

Apache Spark85%
Apache Airflow80%
Databricks75%
Microsoft Fabric80%

Ferramentas BI

2 ferramentas

Power BI95%
Tableau70%

Cloud

1 ferramenta

AWS75%

DevOps

1 ferramenta

Docker80%

IA

1 ferramenta

Machine Learning70%

Stack Tecnológico Completo

— tamanho proporcional ao nível de proficiência —

PythonPower BISQLApache SparkMicrosoft FabricApache AirflowDockerDatabricksAWSAzuredbtTableauMachine LearningPostgreSQLGitDelta LakeKafkaGrafanaMetabaseSnowflakeMongoDBSuperset

Certificações

Validações oficiais de habilidades de líderes da indústria

Certificações Conquistadas

Microsoft

Microsoft Power BI Analista de Dados

PL-300
Conquistada
2024Válido até 2026
Verificar
Microsoft

Microsoft Fabric Engenheiro de Análise

DP-600
Conquistada
2024Válido até 2026
Verificar

Certificações Planejadas

Microsoft

Microsoft Fabric Engenheiro de Dados

DP-700
Planejada
Meta: Dez 2025
Databricks

Databricks Engenheiro de Dados Associado

DE Associado
Planejada
Meta: Jan 2026

Jornada de Aprendizado

Crescimento contínuo através de livros, cursos e objetivos estratégicos

Livros em Progresso

Deciphering Data Architecture

James Serra

35%
105 / 300 páginasExcelente para compreender trade-offs entre arquiteturas modernas.

Fundamentos de Engenharia de Dados

Joe Reis & Matt Housley

60%
270 / 450 páginasReferência completa para o ciclo de vida dos dados.

Storytelling com Dados

Cole Nussbaumer Knaflic

Concluído
288 / 288 páginasEssencial para comunicação em visualização de dados. Concluído!

Cursos em Andamento

Trilha Databricks - Jornada de Dados

Jornada de Dados

30%
2 / 7 módulosCurso prático focado em Databricks, Spark e arquitetura de dados moderna.

Workshop IA Agentica

Academia de Engenharia de Dados

50%
0.5 / 1 módulosWorkshop prático de 8 horas sobre RAG, LLMs e agentes inteligentes.

Marcos da Carreira

Conquistar Certificação DP-700

Dezembro 2025Em Progresso

Fortalecer expertise em engenharia de dados Microsoft e consolidar habilidades práticas.

  • Fazer e passar no exame DP-700

Publicar Portfólio Profissional

T4 2025Em Progresso

Lançar site de portfólio profissional com estrutura clara e SEO otimizado.

  • Deploy do portfólio com domínio personalizado
  • Apresentar projetos de BI e engenharia de dados
  • Configurar SEO e analytics
  • Adicionar seção de blog técnico

Consolidar Fundamentos de Arquitetura de Dados

T1 2026Planejado

Finalizar leitura de livros de arquitetura e aplicar conceitos em projetos reais.

  • Completar 'Deciphering Data Architecture'
  • Completar 'Fundamentos de Engenharia de Dados'
  • Implementar data lakehouse em projeto pessoal

Posição Sênior em Engenharia de Dados

S2 2026Planejado

Alcançar posição sênior focada em arquitetura e liderança técnica.

  • Completar portfólio com 5+ projetos documentados
  • Contribuições relevantes em open-source
  • Networking ativo na comunidade de dados

Visão de Carreira

Meu objetivo é me tornar um Engenheiro de Dados Sênior focado em arquitetura e liderança técnica. Pretendo combinar expertise técnica profunda com habilidades de comunicação e gestão para liderar iniciativas de dados que gerem valor real de negócio.

Arquitetura de dados moderna (lakehouse, mesh)
Processamento em tempo real e streaming
MLOps e DataOps
Liderança técnica e mentoring

Vamos Conectar

Pronto para discutir oportunidades ou colaborar em projetos de dados? Vamos conversar!

Por que trabalhar comigo?

  • Entrego valor rapidamente com ciclos curtos de feedback
  • Comunicação clara e documentação de qualidade
  • Experiência em diferentes contextos: startup, governo, consulting
  • Visão end-to-end: do problema de negócio à solução técnica
  • Compromisso com boas práticas e código limpo

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